Sistemi AI che entrano in produzione e ci restano.
Luckysistemi progetta, sviluppa e porta in produzione soluzioni di intelligenza artificiale per piccole e medie imprese: agenti AI e automazione dei processi, ricerca sui documenti aziendali con sistemi RAG, assistenti conversazionali e integrazione dell'AI nei gestionali già in uso. Dall'analisi di fattibilità all'hosting e alla manutenzione, con un unico referente tecnico.
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01 · Analisi e fattibilità
02 · Sviluppo
03 · Messa in produzione
04 · Hosting e manutenzione
Come è fatto un sistema AI aziendale che regge il lavoro di ogni giorno.
Architettura tipo: ogni progetto impiega solo i componenti necessari. Modelli linguistici, database vettoriali e integrazioni vengono scelti in base al caso, non a un catalogo.
Fonti dei dati
Documenti e archivi aziendali, mail e ticket con allegati, gestionale ed ERP, database e API esterne.
Elaborazione
Indicizzazione e recupero delle informazioni, modello linguistico, regole e controlli aziendali, registro delle azioni.
Risultati
Risposte con la fonte citata, pratiche aperte in automatico, dati aggiornati nei sistemi, avvisi agli operatori.
Quando conviene davvero introdurre l'intelligenza artificiale in azienda.
Molte aziende partono da una domanda generica sull'AI e si fermano a una demo che nessuno usa. Il criterio è un altro: quali attività ripetitive costano ore ogni settimana, quali informazioni sono sepolte in documenti, mail e allegati, quali processi restano fermi in attesa di una persona. Da questa analisi emerge se serve un agente AI, un sistema di ricerca sui documenti, un'automazione tradizionale o nessun intervento. L'obiettivo dichiarato è passare dalla sperimentazione a sistemi che le persone usano ogni giorno.
Dimensione delle imprese
Progetti calibrati su piccole e medie imprese italiane, dalle venti alle poche centinaia di persone, dove le decisioni si prendono in poche persone e il ritorno deve essere misurabile.
Responsabilità completa
Analisi, sviluppo, infrastruttura, rilascio in produzione, monitoraggio e assistenza sono compresi nello stesso perimetro. Non serve coordinare più fornitori né un project manager interno.
Nessun vincolo tecnologico
I sistemi restano dell'azienda: codice sorgente, dati e ambienti sono documentati e trasferibili in qualsiasi momento, senza dipendenza da una piattaforma proprietaria.
Cinque aree di intervento sull'intelligenza artificiale in azienda.
Ogni area è descritta in dettaglio nella pagina servizi: cosa comprende, quando ha senso attivarla e cosa viene consegnato.
Agenti AI e automazioni
Automazione di processi aziendali con agenti basati su modelli linguistici: leggere una mail e aprire la pratica, controllare un ordine, preparare un preventivo, sincronizzare due sistemi che non si parlano. Con regole aziendali, registro delle azioni e approvazione umana dove serve.
Ricerca sui documenti aziendali (RAG)
Sistemi RAG che rispondono a domande su contratti, capitolati, manuali e procedure citando documento e punto esatto. Indicati dove la conoscenza aziendale è distribuita su migliaia di file e cercarla costa tempo.
Assistenti conversazionali e chatbot aziendali
Chatbot per il supporto ai clienti o per uso interno: primo livello di assistenza, ricerca guidata nel catalogo, affiancamento agli operatori durante il lavoro. Collegati ai dati aziendali reali, con passaggio a una persona quando serve.
Integrazione dell'AI nei software esistenti
Nuove funzioni dentro gestionali, ERP, portali ed e-commerce già in uso: estrazione dati da fatture e documenti, classificazione automatica delle richieste, sintesi, suggerimenti in fase di inserimento. Senza sostituire il software esistente.
Consulenza e studi di fattibilità AI
Una valutazione breve prima di impegnare un budget: cosa è realizzabile oggi con i dati disponibili, con quali costi di sviluppo e quali costi ricorrenti dei modelli, quali rischi su dati e conformità. Anche quando la conclusione è che non conviene procedere.
Il dettaglio, servizio per servizio
Cosa comprende ogni area, quando ha senso attivarla e cosa viene consegnato: tutto nella pagina servizi.
Come si svolge un progetto AI: quattro fasi, un risultato verificabile a ogni passaggio.
Fase 01 — Analisi del processo
Una o due sessioni con le persone che svolgono il lavoro ogni giorno. Al termine è chiaro cosa si può automatizzare, in che ordine e con quale beneficio atteso.
Fase 02 — Prototipo sui dati reali
Un primo sistema funzionante sui documenti e sui casi reali dell'azienda, non su un esempio dimostrativo. Serve a decidere con numeri alla mano se proseguire.
Fase 03 — Sviluppo e messa in produzione
Realizzazione del sistema completo, integrazione con i software esistenti, ambienti separati di test e produzione, formazione delle persone che lo useranno.
Fase 04 — Esercizio e manutenzione
Hosting, aggiornamenti, monitoraggio dei costi dei modelli e delle prestazioni, interventi di evoluzione. Il sistema resta presidiato dopo il rilascio.
Un solo interlocutore, dalla prima riunione al server che gira la notte.
Il progetto non passa di mano a metà strada e non esistono fasi di handover tra reparti: chi lo progetta è chi lo sviluppa, lo porta in produzione e risponde quando qualcosa va storto. Per un'azienda di venti o duecento persone questo significa tempi di risposta brevi e nessuna dispersione di responsabilità.
Domande ricorrenti
Parliamo del vostro progetto.
Anche un'esigenza ancora generica è un punto di partenza valido: un processo che occupa troppe persone, documenti impossibili da consultare, richieste dei clienti sempre uguali. Il primo confronto serve a stabilire se esiste un progetto sostenibile; quando non esiste, viene detto chiaramente.
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